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ICML论文分析有限上下文窗口下的对抗决策不可能性
ICML 论文证明:有限上下文窗口在对抗决策下存在不可能性结果
AI 导读
ICML论文《Next-Token Prediction and Regret Minimization》从理论上刻画了下一词预测与对抗环境中遗憾最小化的关系。研究指出,无限上下文可使任意对手动作序列分布接近低遗憾分布,而有限上下文则存在与低遗憾分布保持 Θ(1) 距离的对手策略分布;适度扩展上下文窗口可恢复近最优遗憾保证。
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