LinkedIn 内容搜索架构拆解：双塔召回与 L1/L2 两级排序

博主 jaydeepkarale 拆解了 LinkedIn 内容搜索架构，召回层结合 Token 召回器与基于双塔架构的 Embedding 召回器。排序层由 L1、L2 两个 ranker 组成，均使用文本 embedding 模型和 MLP，L1 将候选帖子从数千条缩减至数百条。帖子质量主要通过 On-topic rate 和停留时长衡量，不采用点赞指标。