线性网络任务互动结论延伸至非线性：Multi-MNIST 上规律仍成立

在 Baseline 与 Permuted Multi-MNIST 上训练的非线性网络中，线性网络总结出的任务互动定性规律仍然成立。分析表明，任务对齐度与相对任务量级决定各任务的学习速度和相对重要性，并与基于梯度的干扰度量 GradSim、GradMag 建立联系。