AI 编程成本：别再统计 token，开始统计已交付软件

AI 编程成本应以每个合并 pull request 为核心指标，同时跟踪返工和缺陷，避免用 token 消耗量代替交付成果。复杂规划与新颖推理可调用前沿模型，代码生成、测试和重复重构则适合路由至自托管的 open-weight 模型。HPE 通过将 150 多个内部应用的例行工作分流至本地 open-weight 模型，使 token 成本下降 30% 至 50%。