MIT 发布 CheMeleon 模型，用少量数据预测分子行为

MIT 化工系发布机器学习模型 CheMeleon，以少量数据预测全新分子的行为，减少昂贵试错实验。该模型通过约 100 万个分子的分子描述符进行预训练，再针对药效（pEC50）、毒性（LD50）、溶解度（logS）等新任务微调。CheMeleon 可降低新药与新分子开发的实验成本。