MemSteer 利用无标注用户历史优化 Agent 记忆设计

MemSteer 将无标注用户历史转化为带证据支撑的 QA 监督，用于优化 Agent 记忆系统。MemSteer-Opt 结合 QA 评估与证据引导的失败诊断，修订记忆库、检索和上下文构建，且不更新模型参数。在 ATM-Bench 和 RHELM 上，其效果与官方 QA 引导优化相当，并显著超过 Base-BM25 基线。