OptIDC：用最优传输统一 CTR 模型的样本、特征与 Embedding 选择

论文提出 OptIDC 框架，在统一框架内联合学习 CTR 预测输入侧的样本选择、特征选择和 embedding 单元选择。其“选择加权最优传输”机制可对齐跨层级选择决策、缓解冲突并保留各层语义，且与具体模型无关，可结合现有特征交互架构使用。