复现 TypeSafe 决策模型 Jev：LoRA 微调实测更省更优

开发者 helloiamleonie 拆解 TypeSafe 决策模型 Jev 的复现路线，把多个分类数据集统一转成决策 prompt 模板，对基座 LFM3-VL-2B 做 SFT，训成通用决策模型 d1-2B。核心问题是决策模型本质更像通用分类器，还是带结构化输出的 LLM。对比实验显示，LoRA 微调比全量微调更省且效果更好。