KAIST 发布 Principia：在推理时迭代构建科学原理以加速科学发现

KAIST 团队提出 Principia，利用 LLM 在推理时从假设迭代构建科学原理，以加速科学发现。该框架从相关输入及其结果形成对比性因果假设，综合跨假设的重复关系形成归纳原理，并在获得新观察后持续修订假设、重建原理。框架已在分子与生物任务上验证加速发现的效果。