上下文学习提升 LLM 音乐情感效价预测，R² 从 0.11 提升至 0.43

台湾团队在 arXiv 发布研究，利用上下文学习（ICL）让 LLM 更准确地连续预测音乐情感效价，在 MER60 留出测试集上，文本版用 80 个示例将效价 R² 从 0.110 提升至 0.427。多模态版加入原始音频信号，仅用 10 个示例即达到 0.346；该免训练推理时策略的代码与权重已开源。