UReason：多模态模型推理正确但图像生成常偏离推理结果

UReason 入选 EMNLP 2026 Oral，评测统一多模态模型（UMMs）中推理与图像生成的对齐程度。研究发现，模型推理步骤通常正确，但生成图像常不遵循推理结果；丢弃推理过程、仅输入模型自己写的最终 prompt 后，所有被测模型的图像生成表现反而大幅提升。