Steve Yegge 日烧 50 亿 token：AI 智能体放开运行后模型外环节率先承压

作者在硅谷 AIE 大会提出，当 AI 智能体长时间、成批且无人监督地工作时，模型能力不再是主要瓶颈，模型之外的环节会先承压。文章以 Steve Yegge 运营“软件工厂”、每天消耗 50 亿 token 的案例为引，依次分析 token 成本、人力、撤回机制和基础设施四类问题，并点评市面上的“软件工厂”类产品。