LLM 计数任务论文《When Models Manipulate Manifolds》追问：模型何时能学到可读的精确算法

可解释性研究者追问，LLM 何时能学到类似 grokking modular addition 的三角函数算法等精确、可读机制。相关计数任务论文发现，LLM 可从纯数字序列感知行宽、字符数等视觉属性，并通过注意力构建计数流形、QK 层扭转流形感知行尾。该研究仍以几何直觉解释流形操控，尚缺乏算法级解读。