AGI Hunt· epfl-ch·· 3 小时前AI 评分51
EPFL 用 Claude Opus 5.5 手写 TinyEEGNet 全部 2730 个权重
EPFL：Claude 靠推理手写 EEG 网络权重，样本量仅需梯度训练 1/6
AI 导读
EPFL 团队将权重空间编程用于生物信号模型，Claude Opus 5.5 仅凭架构、任务和少量受试者数据，便推理写出 TinyEEGNet 的全部 2730 个权重，全程没有梯度训练。
来源：AGI Hunt · agihunt.info