链式法则如何撑起神经网络的反向传播

链式法则通过串联神经网络各计算步骤的局部导数，计算单个参数变化对最终 loss 的敏感度，是反向传播的数学基础。反向传播按计算顺序复用共享中间结果，避免为每个参数单独重跑整个网络；操作顺序、中间值保存方式和内存预算则决定工程实现是否实用。