费舍尔信息几何如何解释深度网络不违背奥卡姆剃刀

费舍尔信息几何解释了深度网络参数空间虽高维，却因大量参数在 null 曲线上退化而呈现较低实际复杂度，并不违背奥卡姆剃刀。Frank Nielsen 与 Ke Sun 的论文从 MDL 出发，以 Fisher 信息矩阵和奇异半黎曼几何推导 DNN 模型复杂度度量，为其良好泛化提供几何解释。