AI 化学模拟的数据瓶颈：量子化学数据能否续力？

AGI Hunt 呈现了一场围绕 AI for Science 数据瓶颈的争论：AlphaFold 依赖政府资助 50 年、累计投入 200-300 亿美元的单一蛋白质数据，其经验能否扩展至化学与生物模拟引发质疑。TimothyDuignan 回应称，团队已用量子化学训练可在纳米/秒尺度精确模拟大量化学反应的模型，下一步将生成数据训练粗粒化模型，以覆盖更大尺度。