冰箱维修 AI 如何算账：加速修复年省 $120K，预防问题年省 $200K

一套量化框架通过比较冰箱维修场景中加速修复与预防问题的 AI 价值，后者预计年省约 $200K。5 单维修中有 1 单需要二次上门；AI agent 提供故障和零件建议，每次上门可省约 10%，年省约 $120K。预防方案用历史工单训练 ML 模型预测二次上门，让资深工程师优先处理。