LLM 8 分钟零训练直接构造实现 Pong 的神经网络权重

Reddit 用户分享了一次权重空间编程实验：名为 Astra 的模型（作者标注为 GPT-6 体系）未经训练，约用 8 分钟和约 20 万 token，直接构造出实现 Pong 游戏规则的神经网络权重。模型采用多个分工小网络协作生成权重，移动、碰撞与计分均由网络计算完成，不依赖规则引擎；实时编辑器还支持修改单个神经元权重，观察行为变化。