PhAI Labs 等发布 DiscoveryRSI：科研智能体从假设修订史中递归学习

PhAI Labs 联合斯坦福、MIT、哈佛医学院、北大等机构推出 DiscoveryRSI，让科研智能体从带版本的假设、研究计划、证据与贡献修订史中递归学习。系统将有帮助的历史分配信用，作为下一轮研究训练信号；回溯对比中，DiscoveryRSI-27B 有 6.3% 的假设可在 cutoff 后发表的文献中找到可行动证据，高于 GPT 对比基线的 2.5%。