百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 基础模型

百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的稀疏 MoE 语言模型。模型使用 33.5T tokens 从零预训练，训练上下文最高 128K，微调和推理支持 1M-token 上下文，权重以 FP8 和 BF16 safetensors 形式发布在 Hugging Face。