MV-IVF：直接在多向量嵌入上构建倒排索引，兼顾召回率与延迟

论文提出 MV-IVF，直接在多向量嵌入上构建层次化 IVF 倒排索引，并通过 MV-Lloyd 聚类、best-first beam search 与低比特量化优化检索。方案结合查询压缩和缓存友好的批量搜索，在 BEIR 与 LoTTE 上展现出较好的延迟—召回权衡，配套开放优化后的 C++ 库 MVSIC。