刘子鸣提出 meta model：在实验运行前预测训练结果

MIT 研究者、KAN 论文作者刘子鸣提出“meta model”，试图在实验运行前预测训练结果。该方法对模型的学习过程本身进行建模，以减少研究者在训练完成前无法预判结果的问题，从而加快研究迭代。