Mark Schmidt 团队 ICML 论文挑战“越平坦越好”：过早进入超平坦区域反而阻碍训练

Mark Schmidt 团队的 ICML 2026 论文 Flatland 挑战“学习率应设到不发散最大值”的常识，指出过早进入极度平坦区域可能阻止神经网络继续有效学习。研究系统梳理了可变步长与梯度下降在大步长下仍能收敛的条件和边界，强调最平坦的解不一定最佳，为学习率调度与损失地形几何研究提供参考。