无配对数据也能跨模态对齐：Wasserstein Procrustes 新论文梳理

Phillip Isola 补充梳理了仅靠旋转实现跨模态对齐的多篇论文，其中《Shared Geometry As A Rosetta Stone》提出带粗几何初始化的 Wasserstein Procrustes 方法，可在无配对样本时估计单一正交映射，对齐独立训练的视觉与文本模型嵌入。该方法在极少配对样本下大幅超越现有方法，并支持无配对数据的文生图。