AGI Hunt· RylanSchaeffer·· 2 小时前AI 评分43
Goodfire 神经元稀疏性论文遭研究者质疑
Goodfire 神经元稀疏性论文遭研究者算账质疑
AI 导读
GoodfireAI 的神经元稀疏性论文遭研究者 Rylan Schaeffer 质疑,其消融 Mixtral 最弱的 92.2% 神经元仅使 loss 上升 2.9%的证据或不足以支撑功能稀疏性结论。Schaeffer 估算,这一结果相当于扔掉 50-90%的预训练算力。
来源:AGI Hunt · agihunt.info