UCL等团队提出混合决策模型，延迟降低72.5%而准确率上升

UCL等机构团队发表《The Value of Thinking》，提出HDM混合决策模型，由轻量自路由块按请求决定直接作答或启动自回归推理。JevBench上，HDM-4B准确率为0.857，中位延迟0.179s，较Jev的0.652s降低72.5%；MiniWoB和ALFWorld的token成本分别降低80.1%和约52%。