CMU EMNLP 论文：检索偏置会诱导 RAG 选中高频但错误的近似答案

CMU 团队在 EMNLP 2026 发表研究，指出 RAG 可能因竞争答案在检索文档中高频出现而误选表面支持度更高、但只满足部分问题的答案。提出的 Joint Constraint Aggregation（JCA）让候选答案对照同一组问题要求进行比较，在 3 种评测设置和 3 个指令微调骨干模型上均提升整体准确率，检索偏置越强优势越大。