跳到正文
AGI Hunt· burny_tech·· 1 小时前AI 评分50

论文揭示 LLM 强化学习训练中的覆盖坍缩现象

论文揭示「覆盖坍缩」:RL 训练会让 LLM 忘掉最优答案

AI 导读

论文《A Theory of Policy Optimization in Post-Training: Coverage Collapse and Reference Resets》指出,RL 可能让 LLM 逐渐降低生成最优响应的概率,即使平均奖励仍在上升。

来源:AGI Hunt · agihunt.info