罗马第一大学、剑桥等机构论文揭示图软提示的 token collapse 病态行为

罗马第一大学、剑桥等机构分析 G-Retriever 一类图软提示方法，提出 token collapse 问题。跨 3 个 benchmark、3 种图编码器和 2 个 LLM 家族的实验显示，图 token 几乎不可区分并退化为通用 prompt；研究建议评测中加入 alignment probe，检验图 token 是否真正编码关系结构。