KernelSeek：靠“提问”而非堆工具的编码 AI 智能体，1.13× 跑赢 FlashAttention-3

论文《Ask, Don't Equip》提出 KernelSeek，以决策点提问驱动 LLM 编码 AI 智能体优化 GPU kernel。生成的 FlashAttention 前向 kernel 在 Hopper 与 Blackwell 全部 182 个场景中正确，并以 1.13× 跑赢 FlashAttention-3，对 FA-3/FA-4 的几何平均性能分别为 1.16× 和 1.46×。