墨尔本大学发布 VeriSpoof，统一五项语音取证任务

墨尔本大学发布技术报告 VeriSpoof，以一个开源音频语言模型统一 deepfake 检测、生成器归因、录音条件分析、合成片段定位和来源验证五项任务。该模型通过句子似然提供可独立验证的结论及 grounded rationale，并只需极少参数更新即可适配任务；模型、benchmark、代码与 Demo 均已开源。