MLE-World 世界模型预判实验结果：节省约一半算力并提升排名

华盛顿大学、NYU 等机构研究者发布 MLE-World，利用历史实验执行轨迹训练 ML 研究世界模型。该方法让自动化研究 agent 在执行前预测终端输出、异常类型和验证指标；在 17 个 MLE 基准上，排行百分位提升 19%，同时节省约一半算力。