LangChain 官方教程梳理 AI Agent 的工作记忆、长期记忆与 RAG

LangChain 官方文章通过一段视频系统讲解 AI Agent 的记忆机制。内容区分工作记忆与上下文，以及程序性、语义和情景记忆，并介绍 RAG、向量数据库和 Top-K 检索的存取作用。教程还梳理了从保存对话与事件、捕捉执行轨迹、分析错误到 consolidation 和摘要更新的经验学习闭环，以及 token 用量优化问题。