斯坦福 Librarian Agents：通过预整理语料工作区提升长上下文问答表现

斯坦福 Chelsea Finn 团队与 CMU 合作发布 Librarian Agents 论文，提出让 Agent 主动重组非结构化语料并预判未来查询。该框架通过端到端强化学习优化工作区构建，在 BrowseComp+ 上比最强 baseline 高 33 分，泛化到 BRIGHT 等分布外语料平均提升 31 分，论文与代码已开源。