AF-NTC 神经纹理压缩论文入选 SIGGRAPH Asia 26：显式学习各向异性过滤

AF-NTC 神经纹理压缩论文入选 SIGGRAPH Asia 26，提出显式学习各向异性过滤，改善固定 UV/LOD 训练导致的近处画面发糊问题。仅需 BC7 完整 mip 链体积的 25%，在全部 10 组材质-场景上较无 AF 的 trilinear-BC7 提升 +1.3 至 +7.6 dB。与体积 4 倍的 aniso-BC7 差距为 -0.0 至 3.4 dB。