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AGI Hunt· const_reborn·· 3 小时前AI 评分46

Bittensor 子网跑通 Reliquary 模型 100 步全去中心化 RL,修正跨 12+ GPU 模型采样噪声

Bittensor 子网跑通 100 步全去中心化 RL:跨 12+ GPU 模型修正采样噪声

AI 导读

RomAI 团队在 Bittensor 子网上完成 Reliquary 模型的 100 步全去中心化强化学习训练,并展示持续上涨的训练曲线。训练由不可信矿工使用 12 种以上 GPU 模型生成 rollout;团队公开修正采样噪声,使 trainer 精确获知模型原始采样结果,每个评估样本均经子网验证。

来源:AGI Hunt · agihunt.info