斯坦福系科普：神经网络输出层与激活函数入门

具备斯坦福背景的 AI 教育者 Harper Carroll 讲解神经网络输出层的工作原理：分类模型为每个类别输出概率，回归模型输出具体数值。输出层的激活函数把结果压缩到 0-1 之间作为概率，隐藏层之间的激活函数则引入非线性，使纯加权求和的叠加不再只是直线。文章还抛出互动问题：LLM 属于分类还是回归模型。