SPOT：通过预测提交顺序加速扩散语言模型解码，最高 6.8 倍

SPOT 将投机解码思想适配到扩散语言模型，通过预测 token 的生成顺序，先提交高置信 token，再并行验证候选，最多减少 6.8 倍前向传播次数。该方法保持精确解码，不改变输出分布，并在 SDAR-8B/GSM8K 上与 Draft-free、Spiffy 等基线进行了回放对比。