Francesco Locatello 演讲：用 AI+因果推断替代人工分析实验数据

Francesco Locatello 教授在 CBR AI Conclave 介绍 AI 通过预测驱动因果推断改变实验数据结论的方式。满足特定独立性与分布条件时，增广逆概率加权可给出渐近正确的因果效应置信区间。基于后训练的 CLIP-ViT-L 实例显示，该方法比普通微调估计的因果效应区间明显更准，可将视觉模型用作科学实验的“自动测量仪”，同时用统计框架控制偏差。