NeurIPS 2026论文D-DOIT：免训练适配黑盒生物奖励的掩码离散扩散模型

D-DOIT在NeurIPS 2026论文中提出免训练方法，以Doob h-变换重加权掩码离散扩散的反向转移，在模型参数冻结时适配可查询但无需可微的黑盒生物奖励。HepG2增强子预测活性达6.19，高于DRAKES的5.61；蛋白质逆折叠稳定性与结构联合成功率达68.1%。