把 AI Agent 落地到传统 IBM WMS 的 8 条经验

作者用数月时间为定制的 IBM Sterling WMS 构建 AI Agent，总结出脚本与检查比模型选择更重要的落地方法。实践强调用配置强制工具调用顺序、要求输出证据，并让设计依次通过 JSON schema 校验、脚本事实核查、LLM 审查和非作者人工审批；知识必须实际投递给智能体，事实经人确认后才能写入记忆。