Aaron Roth 新论文：校准多准确性的样本复杂度出现随机化分离

Aaron Roth 发布新论文，证明校准多准确性的极小化极大样本复杂度会因测试时是否允许随机化而出现严格的多项式分离。研究还指出，多校准在 omniprediction、快速达成一致和 hard core set 构造中常属过度配置，这些应用实际只需全局校准加多准确性。