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AGI Hunt· someone_12443·· 1 小时前AI 评分40

基于 Qwen3.5-9B 的决策模型实测:训练换来速度与成本优势,推理能力未恢复

实测决策模型:训练仅换来速度与成本,推理能力并未恢复

AI 导读

450 道代码生成题、每题 5 遍的对比实测显示,基于同一 Qwen3.5-9B 的决策训练主要换来速度与成本优势,未恢复推理能力。Perplexity Decider 正确率 0.84、每千次 $0.009,性价比最佳;Qwen3.5-9B 单 token 作答基线为 0.53,训练后升至 0.6-0.7 区间。

来源:AGI Hunt · agihunt.info