Fraunhofer ViT-HarDis：按样本难度解耦注意力头，零成本提升人脸识别

Fraunhofer IGD 与达姆施塔特工业大学提出 ViT-HarDis，将注意力头解耦与样本难度绑定，在不改动架构和不增加推理成本的前提下提升人脸识别鲁棒性。该方法对难样本施加更强的去相关正则，且仅在最后几层 transformer 层生效，以改善难样本的优化与泛化。