ARC-AGI-3“出声思考”数据集发布：人类与LLM学习方式存在差异

南洋理工大学 Yewen Pu 团队发布 ARC-AGI-3 人类“出声思考”数据集，包含64名参与者在25个公开游戏中的思考音频、操作轨迹及机制标注。研究发现，LLM在机制触发前预判的比例为7–11%，高于人类的4%；人类有50%的轨迹以定性方式理解机制，LLM仅14%。