Biohub 用血细胞图像训练模型识别败血症，早期研究 47 例对 43 例

Biohub 构建 Remo-ID 模型，在自研成像流式细胞仪 Remoscope 上通过血液细胞图像识别败血症，无需预先指定细胞特征。早期研究覆盖 47 名患者与对照，模型正确区分败血症、其他危重症及健康血液 43 例，仅使用样本级标签训练。设备处理 10 微升血样，12 分钟内拍摄约 200 万个血细胞并实时扫描感染迹象；败血症每年全球致死约 1100 万人。