《Grokking From Abstraction to Intelligence》用奇异学习理论解释 Grokking 与泛化坍缩

arXiv 论文《Grokking From Abstraction to Intelligence》提出，Grokking 源于模型内部结构的自发简化，并受简约性原则支配。研究结合因果、谱与算法复杂度度量及奇异学习理论，发现从记忆到泛化对应冗余流形的物理坍缩与深层信息压缩。该论文共 22 页，正在投 ICML 2026。