可解释性圈明日直播教程：从残差流特征方向到模型去审查实操

可解释性研究者预告明日直播实操教程，讲解如何转向语言模型并定位其内部特征。课程涵盖残差流特征方向、模型去审查、单义神经元、自动可解释性方法及 Transformer 内部机制。配图以第 7 层的“tomato neuron”为例，展示单一神经元在不同 prompt 下稳定触发与番茄相关的输出。