Jo Kristian Bergum 分析 BM25 为何在 Agentic Search 中意外好用

Jo Kristian Bergum 在 Maven 免费公开课中提出，制约多数 AI 智能体的瓶颈更可能是检索而非推理，因为难点在于从约 10 亿 token 中找到正确证据。修正词法检索的默认配置和评测框架后，BM25 的效果会得到更准确评估。GPT-5 约 98% 的会话会生成包含精确短语的长查询，这类查询正是 BM25 擅长的形式。